Nota: (Un entorno de trabajo (framework), o marco de trabajo es un conjunto estandarizado de conceptos, prácticas y criterios para enfocar un tipo de problemática particular que sirve como referencia, para enfrentar y resolver nuevos problemas de índole similar).
Frameworks de Machine-Learning (ML)
-. En el desarrollo de software, un entorno de trabajo es una estructura conceptual y tecnológica de asistencia definida, normalmente, módulos concretos de software, que puede servir de base para la organización y desarrollo de software. Típicamente, puede incluir soporte de programas, bibliotecas, y un lenguaje interpretado, entre otras herramientas, para así ayudar a desarrollar y unir los diferentes componentes de un proyecto.
Nota: Tengo que aclarar que siempre aunque no lo mencione utilizo Python (si no lo mencinaria) .
-. Una observación del concepto de Framework de Machine Learning pongamos un ejemplo (Scikit-learn: es una librería de python para Machine Learning y Análisis de Datos). Scikit-learn es ta Esencialmente basado en NumPy, SciPy y matplotlib, etc. por lo tanto Scikit-learn es una librería de librería en resumen ( Framework de Machine Learning Python).
- Enumeramos algunos Franeworks pero hay muchos mas : (TensorFlow) . (Keras) , (Scikit-learn) , (PyTorch) , (Spark ML) .
Recapitulando:
Una descripción de lo que son Franeworks ML y una relación de los que tratare extensamente las fuente de estos apuntes , algún concepto de wikipedia y (Entorno Moreluz).