Nota:(La libreria Scipy contiene varias cajas herramientas dedicadas para problemas en computación científica sus diferentes submódulos corresponden a diferentes aplicaciones, tales como interpolación, integración, optimización, procesamiento de imágenes, estadística, funciones especiales, etc).
Que es SciPy
-. SciPy es un entorno de software de código abierto basado en Python utilizado principalmente por científicos, analistas e ingenieros para computación científica , visualización y actividades relacionadas. SciPy es una Biblioteca-Python específica de Algoritmos numéricos y herramientas matemáticas que forman una parte central del entorno SciPy. El Entorno-SciPy contiene el paquete NumPy como una biblioteca de base numérica . Se agregaron vectores y matrices . La Biblioteca-SciPy y los Algoritmos para integración numérica y optimización numérica , así como un número creciente de bibliotecas adicionales para diversos problemas en el campo de la computación numérica .
Nota: es interesante mencionar la definición de Algoritmo es un conjunto único de instrucciones para resolver un problema o clase de problemas. Los algoritmos consisten en un número finito de pasos individuales bien definidos . Se pude implementar en un programa para ejecutarlo en my-portatil.
-. La estructura de datos básica de SciPy es un Vector-Multidimensional proporcionado por el Módulo-NumPy. NumPy proporciona algunas funciones para el álgebra lineal, la transformada de Fourier y la generación de números aleatorios. NumPy también puede ser usado como un contenedor de datos multidimensional y efectivo con tipos de datos arbitrarios. Esto permite que NumPy se integre de manera sencilla y rápida con una amplia variedad de bases de datos.
Recapitulando:
Todas esta librerías que estamos comentado en estos post, cuando instalamos por ejemplo Scikit-learn se suelen instalar automáticamente como un complemento lo mas probable es que no nos enteremos .
- Referencias: (Entorno-Moreluz)
- Referencias: Para-saber-mas
- Referencias: SciPy