Nota: A continuación una de las partes mas importantes “Machine-Learning”. Empezare con los algoritmo, es lo que impulsa el proceso de aprendizaje y seguiré con framework un entorno de trabajo “marco de trabajo” es un conjunto estandarizado de conceptos, prácticas y criterios de alto nivel como (Keras , TensorFlow , Scikit-learn , PyTorch , Spark-ML).
Los Algoritmos de Machine Learmin son el alma que impulsa el proceso de aprendizaje. podemos predecir el resultado deseado aparir de los datos suministrados.
Las principales aplicaciones de machine learning tienen que ver con el análisis del Big Data, una tarea que sería inabarcable por humanos y que los sistemas informáticos pueden, no obstante, realizar de forma rápida.
Un entorno de trabajo (framework), o marco de trabajo es un conjunto estandarizado de conceptos, prácticas y criterios para enfocar un tipo de problemática particular que sirve como referencia, para enfrentar y resolver nuevos problemas de índole similar.
Tenemos dos lineas a seguir en Machine Learning (Que es ML) hay muchas mas tantas como publicaciones sobre el tema en cuestión, estas dos son las que mas me parecen acercarse a una realidad lo mas simple posible.
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