-. Cuando hago referencia en estos apuntes a Reglas de Aprendizaje Neuronal Network, englobo los siguientes temas que sabemos que están hay pero no se profundiza en ellos o se hace de tal forma ?digamos que no hay forma de como cogerlo¿ lo haré con cierta profundidad (basica) para entendelos .
Nota: (Cuando hago referencia en estos apuntes a (Reglas de Aprendizaje Neuronal Network), englobo los siguientes temas que sabemos que están hay pero no se profundiza en ellos o se ...
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Nota: (A la salida de la neurona, puede existir, un filtro, función limitadora o umbral, que modifica el valor resultado o impone un límite que se debe sobrepasar para poder ...
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Nota: (Una función de pérdida, o Loss function, es una función que evalúa la desviación entre las predicciones realizadas por la red neuronal y los valores reales de las observaciones ...
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Nota: (Tenemos una Redes-Neuronales necesitamos ajustar los pesos de cada neurona para que se minimice el error. El algoritmo de backpropagation nos dira cuanto de culpa tiene cada neurona del ...
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Nota: (ECM & MSE de un estimador mide el promedio de los errores al cuadrado, la diferencia entre el estimador y lo que se estima. El ECM & MSE es ...
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Nota: (El descenso de gradiente es un algoritmo de optimización que se utiliza para minimizar alguna función moviéndose iterativamente en la dirección del descenso más pronunciado según lo definido por ...
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