-. Cuando hago referencia en estos apuntes a Reglas de Aprendizaje Neuronal Network, englobo los siguientes temas que sabemos que están hay pero no se profundiza en ellos o se hace de tal forma ?digamos que no hay forma de como cogerlo¿ lo haré con cierta profundidad (basica) para entendelos .
![](https://moreluz-ia.com/wp-content/uploads/2022/03/1-45.png)
Nota: (Cuando hago referencia en estos apuntes a (Reglas de Aprendizaje Neuronal Network), englobo los siguientes temas que sabemos que están hay pero no se profundiza en ellos o se ...
Leer Más
Leer Más
![](https://moreluz-ia.com/wp-content/uploads/2022/11/1-19.png)
Nota: (A la salida de la neurona, puede existir, un filtro, función limitadora o umbral, que modifica el valor resultado o impone un límite que se debe sobrepasar para poder ...
Leer Más
Leer Más
![](https://moreluz-ia.com/wp-content/uploads/2022/11/1-35.png)
Nota: (Una función de pérdida, o Loss function, es una función que evalúa la desviación entre las predicciones realizadas por la red neuronal y los valores reales de las observaciones ...
Leer Más
Leer Más
![](https://moreluz-ia.com/wp-content/uploads/2022/11/1-36.png)
Nota: (Tenemos una Redes-Neuronales necesitamos ajustar los pesos de cada neurona para que se minimice el error. El algoritmo de backpropagation nos dira cuanto de culpa tiene cada neurona del ...
Leer Más
Leer Más
![](https://moreluz-ia.com/wp-content/uploads/2022/11/1-37.png)
Nota: (ECM & MSE de un estimador mide el promedio de los errores al cuadrado, la diferencia entre el estimador y lo que se estima. El ECM & MSE es ...
Leer Más
Leer Más
![](https://moreluz-ia.com/wp-content/uploads/2022/11/1-38.png)
Nota: (El descenso de gradiente es un algoritmo de optimización que se utiliza para minimizar alguna función moviéndose iterativamente en la dirección del descenso más pronunciado según lo definido por ...
Leer Más
Leer Más