Que es la Neurona Artificial

Neuronal-Networking

Nota: (Las Neuronas-Artificiales pretenden imitar las funciones de las neuronas biológicas. Esta tecnología se pretende que dentro de unos años se pueda empezar a utilizar en en todos los ámbitos. Gracias a las neuronas artificiales se pueden crear redes neuronales artificiales. La unidad básica de una RNA es la neurona. Aunque hay varios tipos de neuronas diferentes, una neurona artificial es un procesador elemental, en el sentido de que procesa un vector x (x1,x2,…xN) de entradas y produce un respuesta o salida única).

 

Neurona-Artificia

-. Que es la Neurona Artificial, esta basada en una Neurona Biológica .Las entrada son el estimulo que que la neurona artificial recibe del entorno que la rodea y la salida es es la respuesta al tal estimulo. La neuronas puede adaptarse al medio circundare y aprender de el modificador el valor de su pesos sinapticos y por ello son conocidos como los parámetros libres del modelo, ya que pueden ser modificados y adaptados para realizar una tarea determinada.

  • Conjunto de entradas X1,…Xn: Representa las entradas de la Neurona-Artificial.
  • Pesos sinapticos W1,…Wn: Cada entrada tiene un Pesos que se va ajustando de forma automática a medida que la Neurona Artificial aprendiendo.
  • Función de Agregación : Realiza el sumatorio de todas las entradas ponderadas por sus pesos.
  • Función de Activación : Se encarga de mantener el el conjunto de valores de salida en un rango determinado normalmente (0,1) o (-1,1) Existen diferentes funciones de activación que cumple este objetivo, lo mas habitual es la función Sigmoide .
  • Salidas Y : Representa el valor resultante tras pasar por la Neurona Artificial .

 

 

  • En el ecosistema de Neuronal-Network la neurona artificial es Perceptron, unidad básica de en forma de discriminador Linea, a partir de lo cual se desarrolla u Algoritmo capaz de generar un criterio para seleccionar un subgrupo a partir de un grupo de componentes mas grande .
  • El Perceptron pude utilizarse con otros tipos de Perceptrones o Neorona Artificial para forman una Red Neuronal Artificial mas compleja.

 

Recopilando:

Podemos calificar de la siguiente manera, una neuronas artificiales son módulos de software, llamados nodos, y las redes neuronales artificiales son programas de software o algoritmos que, en esencia, utilizan sistemas informáticos para resolver cálculos matemáticos.

 

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