Nota: El Deep-Learning “Aprendizaje-Profundo”, para resumir aquí es donde tratare las Redes-neuronales. Son modelos computacionales que procesan información imitando el funcionamiento de las neuronas biológicas. Por supuesto esta información estará convenientemente tratada.
-.Deep Learning es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático (en inglés, machine learning) que intenta modelar abstracciones de alto nivel en datos usando arquitecturas computacionales que admiten transformaciones no lineales múltiples e iterativas de datos expresados en forma matricial o tensorial.
-. Las Redes-Neuronales artificiales son un modelo computacional. Consiste en un conjunto de unidades, llamadas Neuronas-Artificiales, conectadas entre sí para transmitirse señales. La información de entrada atraviesa la red neuronal (donde se somete a diversas operaciones) produciendo unos valores de salida.
-. Cuando hago referencia en estos apuntes a Reglas de Aprendizaje Neuronal Network, englobo los siguientes temas que sabemos que están hay pero no se profundiza en ellos o se hace de tal forma ?digamos que no hay forma de como cogerlo¿ lo haré con cierta profundidad (basica) para entendelos .