Aplicaciones

Macrodatos
juan

Nota: (El uso de big-data ha sido y sera utilizado masivamente por la industria los medios, las empresas y los gobiernos para dirigirse con mayor precisión a su público y aumentar la eficiencia de sus mensajes).

 

Aplicaciones-Big-Data

-. Esta Aplicaciones funciona de manera automatizada y combinando algunos aspectos esenciales como volumen de datos la cantidades masivas de información que hay que analizar dependiendo del interés del cliente. Insights son los datos concretos que permiten establecer patrones de comportamiento. Los macrodato o big-data, son aquellos que no pueden ser procesados por un programa convencional. Cada segundo se producen miles de datos que hay que clasificar y analizar para obtener un óptimo resultado.

-. Las Economías-Desarrolladas usan cada vez más tecnologías Big-Data. Las lineas de teléfonos móviles en todo el mundo, y los millones de personas que acceden a Internet. La capacidad efectiva mundial para intercambiar información a través de redes de telecomunicaciones esto es una cantidad de datos inmensa de informacion.

Nota: Cumplimiento legal, la recopilación de los datos que generas está totalmente protegida por la ley. De hecho, las páginas webs y las aplicaciones te explican detalladamente los artículos de la LOPD que te afectan directamente. Para acceder, has de aceptar las condiciones. El cumplimiento de esta normativa se inspecciona continuamente para proceder a sancionar a las empresas que no lo tengan en cuenta.

 

Gobierno:

  • La adopción de big-data dentro de los procesos gubernamentales permite eficiencias-términos-costo, productividad e innovación, pero no viene sin sus defectos. El análisis de datos a menudo requiere que varias partes del gobierno central y local trabajen en colaboración y creen procesos nuevos para lograr el resultado deseado.
  • Los datos-masivos se usan habitualmente para influenciar el proceso democrático. Los políticos pueden ver todo lo que hacen los ciudadanos, y los ciudadanos pueden influenciar públicamente en los políticos mediante tuits y otros métodos de extender ideas en la sociedad.
  • El uso de Macrodatos , Bit-Data en el diseño e implementación de políticas públicas. Destacando intervenciones en temas de movilidad urbana, ciudades inteligentes y seguridad, entre otras temáticas. Las recomendaciones de los mismos han girado en torno a cómo construir instituciones públicas que logren, mediante el uso de datos masivos, a ser más transparentes y ayuden a tomar mejores decisiones.

Nota: El gobierno por algoritmo es una forma alternativa de gobierno u orden social en la que el uso de algoritmos informáticos, especialmente de inteligencia artificial y blockchain, se aplica a las regulaciones, a la aplicación de la ley y, en general, a cualquier aspecto de la vida cotidiana, como el transporte o el registro de la propiedad. El término gobierno por algoritmos apareció en la literatura académica como una alternativa para a regulación algorítmica, la supervisión y la modificación del comportamiento por medio de algoritmos computacionales.

 

Industria:

  • El big-data proporciona una infraestructura para la transparencia en la industria manufacturera, que es la capacidad de desentrañar incertidumbres como el rendimiento y la disponibilidad de componentes inconsistentes. La fabricación-predictiva como un enfoque aplicable para el tiempo de inactividad y la transparencia requiere una gran cantidad de datos y herramientas de predicción avanzadas para un proceso sistemático de datos en información útil.
  • Un marco conceptual de fabricación-predictiva comienza con la adquisición de datos donde se encuentran disponibles diferentes tipos de datos-sensoriales, tales como acústica, vibración, presión, corriente, voltaje y datos de controlador. Una gran cantidad de datos sensoriales, además de los datos históricos, construyen los grandes datos en la fabricación. Los big-data generados actúan como la entrada en herramientas predictivas y estrategias preventivas como Pronósticos y Gestión.

 

Medios-Publicidad:

  • Los espertos en medios y publicidad abordan los grandes datos como muchos puntos de información para procesar, que abarca a millones de individuos. La industria parece alejarse del enfoque tradicional de utilizar entornos de medios específicos, como periódicos, revistas o programas de televisión, y en su lugar aprovecha a los consumidores con tecnologías que llegan a las personas objetivo en momentos óptimos en ubicaciones óptimas. El objetivo final es servir o transmitir, un mensaje o contenido que (estadísticamente hablando) esté en línea con la mentalidad del consumidor.
  • Pongamos un ejemplo: miramos en la web, tipos de campanas para cocina o simplemente lo comentamos sentados en nuestro salón y nos llega a nuestro teléfono información del tema “campanas para cocinas” y otros muchos ejemplos, para atraer a los consumidores que han sido recolectados exclusivamente a través de diversas actividades de extracción de datos, que actualmente son en tiempo real.

 

Música (REM):

  • El reconocimiento de emociones musicales REM (Music Emotion Recognition MER) es un campo de investigación científica reciente y en plena evolución. A grandes rasgos se puede decir que el REM gira en torno de las ideas respecto a la comprensión psicológica de la relación entre el afecto humano y la música.
  • Una de los principios del REM radica en la capacidad de poder determinar mediante sistemas automáticos ingresando diversos datos señales-musicales y variables parámetros computacionales, qué tipo de emociones son percibidas desde las composiciones musicales, e intentan percibir cómo cada una de las formas de sus rasgos estructurales pueden producir cierto tipo de reacciones características en los oyentes.

 

Finanzas:

  • El datos en el mundo-financiero son tan grade que obliga al uso del big-data para el procesamiento rápido de datos, gestión de la Omnicanalidad, segmentación avanzada de clientes, creación de estrategias de precios dinámicos, gestión de riesgos, prevención de fraudes, apoyo en la toma de decisiones, detectar tendencias de consumo, detectar alertas y otro tipo de eventos complejos, hacer un seguimiento avanzado de la competencia.

Nota: Omnicanalidad Es una estrategia de comunicación utilizada para estar en contacto con los clientes a través de diferentes canales (email, redes sociales, sitio web, etc.). El uso de los diferentes canales debe hacerse bajo una misma estrategia para llegar al consumidor en el momento indicado.

 

Mercadotecnia y ventas:

  • Los macrodatos cada vez se utilizan más para segmentación avanzada de los consumidores, automatizar la personalización de los productos, adaptar las comunicaciones al momento del ciclo de venta, captar nuevas oportunidades de venta, apoyo en la toma de decisiones a tiempo real, gestión de crisis

Nota: Que es Mercadotecnia, conjunto de técnicas y estudios que tienen como objeto mejorar la comercialización de un producto,la mercadotecnia busca formas de aumentar la demanda de un producto dentro del mercado.

 

Ciencia y Investigación:

  • El uso de macrodatos permite conocer patrones de comportamientos de virus, células cancerígenas y bacterias, por citar algunos ejemplos. La secuenciación del genoma humano solo ha sido posible gracias al uso de la ciencia de datos. La creación de nuevos medicamentos y estrategias para investigar de manera más acertada sobre algunas enfermedades.

 

Recopilando:

Cuando hablamos de aplicaciones en este post hacemos referencia donde aplicamos el Big-Data no a los programas aplicaciones diseñadas para conseguir su manipulación ,gestión o presentación, y esxponemos un pequeño listado de los en los que aplicamos el Big-Data pero tenemos que entender que hay y habrá muchos mas .