Nota: (Keras-Applications: son módulo de aplicaciones de el Frameworks de Deep-Learning de API-Keras. Nos proporciona definiciones de Modelos y Pesos preentrenados para varias arquitecturas las mas usados). Aplicaciones-Keras.(Modelo-Preentrenado) -. Las Aplicaciones-Keras son modelos de Deep-Learning que están disponibles junto con pesos preentrenados. Estos modelos se pueden utilizar para la predicción, la extracción de características […]
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Nota: Los Dataset en Machine-Learning & Deep-Learning son conjuntos de datos históricos que sirven de base para entrenar un algoritmo con el objetivo de que una máquina pueda tomar decisiones. Estas decisiones serán tomadas justamente de los datos provistos por el Dataset. Cargar-Datos-Dataset -. API-Keras pose una serie de utilidades de carga de datos […]
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Nota: Las métricas de evaluación valorar el rendimiento de un modelo de Aprendizaje-Automático , “Machine-Learning”. Su objetivo es estimar la precisión de la generalización de un modelo sobre los datos futuros . Métrica -. La Métrica es una función que se utiliza para juzgar el rendimiento de su Modelo. Las funciones-métricas son similares a […]
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Nota: La función de pérdidas en Deep Learning es la que nos indica cuánto nos hemos equivocado con nuestras predicciones, una función de pérdida mide la discrepancia entre la predicción de un algoritmo de aprendizaje automático y la salida supervisada y representa el costo de equivocarse. Funciones de Pérdida . Las Funciones de Pérdida […]
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Nota: Que hace un optimizador de API-Keras, obviamente, optimizar los valores de los parámetros para reducir el error cometido por la Red-Neuronal. El proceso mediante el cual se hace esto se conoce como: Propagación hacia atrás de errores o Retropropagación & Backpropagation es un método común para entrenar Redes-Neuronales-Artificiales . Optimizadores -. Un Optimizador […]
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Nota: (Las capas de Keras son los bloques de construcción principal de los Modelos-Keras. Cada capa recibe información de entrada, realiza algunos cálculos y genera unos datos. Esta datos ira a la siguiente capa como su entrada). Layers-API-Keras . Las capas “layers” son los componentes básicos de las Redes-Neuronales en Keras. Una capa consta […]
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Nota: Keras es una API de deep-Learning escrita en Python, que se ejecuta sobre la plataforma de Machine-Learning TensorFlow de hecho se ha convertido en la API oficial de TensorFlow. . La arquitectura central de Keras son capas y modelos, por otra parte tenemos dos formas de generar arquitectura de un modelo, toca el Modo-Funcional. […]
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Nota: Keras es una API de deep-Learning escrita en Python, que se ejecuta sobre la plataforma de Machine-Learning TensorFlow de hecho se ha convertido en la API oficial de TensorFlow. . La arquitectura central de Keras son capas y modelos, por otra parte tenemos dos formas de generar arquitectura de un modelo. API o Modo-Secuencial: […]
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Nota: Keras es una API de deep-Learning escrita en Python, que se ejecuta sobre la plataforma de Machine-Learning TensorFlow de hecho se ha convertido en la API oficial de TensorFlow. . La arquitectura central de Keras son capas y modelos, por otra parte tenemos dos formas de generar arquitectura de un modelo. API o Modo-Secuencial: […]
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Nota: Keras es una API de deep-Learning escrita en Python, que se ejecuta sobre la plataforma de Machine-Learning TensorFlow de hecho se ha convertido en la API oficial de TensorFlow. -. La arquitectura central de Keras son capas y modelos, por otra parte tenemos dos formas de generar arquitectura de un modelo. Modo-Secuencial . […]
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Nota: (tenemos esta practica de una Regresion-Lineal en TensorFlow-2.x para llevarla acabo usaremos Google-Collaboration, se ejecuta completamente en Cloud no requiere configuración y que ofrece acceso sin coste adicional a recursos informáticos, como Jupyter y GPUs). Nota: (esta Herramienta Google-Collaboration tiene ciertas limitaciones; una sola GPU con memoria 12GB, la TPU proporciona 64GB de memoria […]
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Nota: (Desarrollado por Google para satisfacer sus necesidades de sistemas capaces de construir y entrenar redes neuronales para detectar y descifrar patrones y correlaciones). Que es TensorFlow -. TensorFlow es una plataforma de código abierto orientada para el Aprendizaje-Automático Machine-Learning. Costa de un ecosistema integral y flexible de herramientas , bibliotecas y recursos extensos […]
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Nota: (Keras es la API (interfaz) de TensorFlow; el modelo es un conjunto de módulos independientes totalmente configurables que se pueden conectar entre sí, tan modulas es que cuando instalamos Keras no lo hacemos directamente lo que se hace es instalar Tensorflow con lo cual tenemos, Keras que es la interfaz de Tensorflow). Instalar-Keras […]
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Nota: (Keras es un framework de alto nivel para el Machine-Learning. Es una librería Python potente y fácil de usar para desarrollar y evaluar los modelos de Deep-Learning. Envuelve las bibliotecas de computación numérica Theano, CNTK y TensorFlow y le permite entrenar modelos de redes neuronales en unas pocas líneas de código). Que es […]
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