Nota: Macvlan son redes virtuales que le permiten crear «clones» de la interfaz de red física conectada al servidor Ubuntu y conectar contenedores directamente a la LAN. Macvlan-Networks .Algunas aplicaciones, especialmente las aplicaciones heredadas o las aplicaciones que monitorean el tráfico de la red, esperan conectarse directamente a la red física. En este tipo de […]
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Nota: Las redes superpuestas conectan varios demonios de Docker y permiten que los servicios de Swarm (enjambre) se comuniquen entre sí. Docker-Overlay-Networks (Redes Superpuestas) -. El overlay controlador de red crea una red distribuida entre varios hosts de demonio de Docker. Esta red se ubica sobre (superposiciones) las redes específicas del host, lo que permite […]
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Nota: Elimina el aislamiento de red entre el contenedor y el host de Docker, y use la red del host directamente. Doker-Network-Host Si usa el host modo de red para un contenedor, la pila de red de ese contenedor no está aislada del host de Docker (el contenedor comparte el espacio de nombres de red […]
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Nota: El controlador de red predeterminado. Si no especifica un controlador, este es el tipo de red que está creando es el Bridge Bridge-Networks -. Bridge-Networks (puente) es un dispositivo de capa de enlace que reenvía el tráfico entre los segmentos de la red. Una Bridge-Networks ser un dispositivo de hardware o un dispositivo de […]
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Nota: A continuación escalamos al utilizar Dockerfile, utilizamos la imagen base (ubuntu-python-pip:latesh) que es la creada en el posts anterior. Creamos el fichero dockerfile dentro de la carpeta my-dockerfile en la que creamos una nueva carpeta Creamos una carpeta dentro de my-dockerfile : In: root@juan-Aspire-ES1-512:/my-dockerfile# mkdir base-spark-hadoop Creamos un archivo dockerfile con nano : In: […]
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Nota: Ponemos en practica lo que llamamos retoques de una images en el posts anterior, (Creación de una Images-Docker Ubuntu base con Python3 y pip). # Creamos un contenedor con la images (ubuntu:latest) : In: root@juan-Aspire-ES1-512:/# docker run -it ubuntu:latest # Listamos el contenido del contenedor : In: root@2481f47315b8:/# ls Out: bin boot dev etc […]
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Nota: estos apuntes sirven para tener una visión clara del proceso de creación de Images-Docker sin usar Dockerfile, útil para que los retoques que tengamos que hacer a una images para que se ajuste a nuestros fines, de eta forma cumplan nuestras necesidades. # Crear un contenedor Docker lo llamaremos (spark-docker) # In: root@juan-Aspire-ES1-512:/# docker […]
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Nota: A continuación conceptos sobre las images de docker. -. Una imagen de Docker es una plantilla de solo lectura que contiene un conjunto de instrucciones para crear un contenedor que se puede ejecutar en la plataforma Docker. Una imagen Docker es un archivo, compuesto por múltiples capas ordenadas. -. Cada vez que Docker lanza […]
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Nota: En este laboratorio haremos una instalación de SciKit Learn dentro de un entorno Venv y le instalaremos un cuaderno Jupyter . Instalamos el paquete Venv : (en la maquina anfitriona) In: root@juan-Aspire-ES1-512:/# apt-get install python3-venv Cree una carpeta donde guardamos el proyecto : In: root@juan-Aspire-ES1-512:/# mkdir my-scikit-learn && cd my-scikit-learn In: root@juan-Aspire-ES1-512:/my-scikit-learn# Creamos el […]
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-. Estos Apuntes se basan un laboratorio de Apache-Spark y Docker y controlando por PySpark , Jupyter-Notebook . Probando diferentes configuraciones de Pytho-Venv , Docker ,en Cluster. En esta ocasión usare un portátil Host el cual ejecuta sus nodo Master, Jupter, SparkSession y un Server-Ubuntu:20.04 en el cual irán alojados los Worker1 , Worker2 , […]
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Nota: En este laboratorio de Apache-Spark y Docker y controlando por PySpark , Jupyter-Notebook, su objetivo es poner en funcionalidad diferentes programas para conseguir un entorno de producción. -.Estos Apuntes se basan en un laboratorio (Que iré escalando) de Apache-Spark y Docker y controlando por PySpark , Jupyter-Notebook . -.Probando diferentes configuraciones de Pytho-Venv , […]
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Nota: Instalación de jupyterLab en un entorno docker y lo hacemos con la magia de Dockerfile Creamos la carpeta jupyter-lab : In: root@juan-Aspire-ES1-512:/my-dockerfile# mkdir jupyter-lab Creamos un archivo dockerfile con nano : In: root@juan-Aspire-ES1-512:/my-dockerfile/jupyter-lab# nano dockerfile # Cargamos la imagen base ubuntu-python-pip y Nombre del autor FROM ubuntu-python-pip:latest MAINTAINER Juan-Ma # Ruta del proyecto WORKDIR […]
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Nota: Instalación de la ultima versión de JupyterLAB dentro de un entorno Venv-Python con lo cual lo separamos del SO de nuestro PC Dentro de la carpeta (my-venv) creamos el proyectos (my-JupyterLab) : In: root@juan-Aspire-ES1-512:/my-venv# python3 -m venv my-jupyterlab In: root@juan-Aspire-ES1-512:/my-venv# ls -lah Out: drwxr-xr-x 6 root root 4,0K oct 9 19:25 my-jupyterlab Activar el […]
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Nota: Instalación en un Entorno-Virtual-Venv Dentro de la carpeta (my-venv) creamos el proyectos (my-Jupyter) : In: root@juan-Aspire-ES1-512:/my-venv# python3 -m venv my-jupyter In: root@juan-Aspire-ES1-512:/my-venv# ls -lah Out: drwxr-xr-x 6 root root 4,0K oct 10 10:59 my-jupyter Activar el entorno (my-Jupyter): In: root@juan-Aspire-ES1-512:/my-venv# source my-jupyter/bin/activate In: (my-jupyter) root@juan-Aspire-ES1-512:/my-venv# Necesitamos tener pip instalado en su sistema Venv : […]
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El Proyecto Jupyter es una organización sin ánimo de lucro creada para «desarrollar software de código abierto, estándares abiertos y servicios para computación interactiva en docenas de lenguajes de programación», creado a partir de Ipython El nombre del proyecto Jupyter es una referencia a los tres lenguajes de programación principales soportados por Jupyter, que son […]
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Prologo: ( Este post exponemos un caso real, en el cual generamos un entorno virtualizado-ligero ¡paso a paso! Usando Python3-Venv). Python3-Venv El venv módulo proporciona soporte para la creación de “entornos virtuales” ligeros con sus propios directorios , aislados de los directorios de sitios del sistema. Cada entorno virtual tiene su propio binario de Python […]
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Prologo: (El modulo Venv de Python3 nos proporciona los medios para crear un entorno virtualizado-ligero en su propia carpeta “Directorio” de ubicación, asislado de los directorios, archivos, del sistema-operativo-anfitrión). Que es Venv: Un entorno virtual (venv) se utiliza para configurar uno o más entornos Python independientes . Los módulos de Python se instalan por […]
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Nota: (Un entorno de trabajo (framework), o marco de trabajo es un conjunto estandarizado de conceptos, prácticas y criterios para enfocar un tipo de problemática particular que sirve como referencia, para enfrentar y resolver nuevos problemas de índole similar). Frameworks de Machine-Learning (ML) -. En el desarrollo de software, un entorno de trabajo es […]
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Nota: Lo primero un repaso, una recopilación, de los conceptos básicos del Machine-Learning Aprendizaje-Automático (ML). Definiendo Machine Learning: -. El Machine Learning (Aprendizaje Automático) es un rama de la Inteligencia Artificial que busca resolver el cómo construir programas de computadora que mejoran automáticamente adquiriendo experiencia. Esta definición indica que el programa que se crea […]
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Nota: (La definición que he encontrado para definir los Algorismos Machine Learning mas explicita para de finirlos valga la redundancia; (Los Algoritmos de Machine Learmin son el alma que impulsa el proceso de aprendizaje.) podemos predecir el resultado deseado aparir de los datos suministrados) . Que son Algorismos-(ML) -. Antes de enumerar los algoritmos […]
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