Prologo: Una de las distribuciones de Linux mas usada es Ubuntu, realmente esta basada en otra distribución de Linux concretamente Debian. Incluye un amplio abanico de software-libre ¡Gratis!. Generalidades-Ubuntu -. La distribución Linux-Ubuntu podemos utilizarla en ordenadores y servidores. Esta distribución esta enfocada a un usuario con cierto conocimientos, pero un usuario normal de […]
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Nota: (Los Datasets incluyen la tabla en la que se encuentran, incluyen también las relaciones entre tablas que contengan otros datos y no necesita hardware tan especializado como Big-Data. La diferencia del Big Data es hace referencia a grandes volúmenes de datos que los procesadores tradicionales no puedes procesar). Que es Dataset-Dataframe -. Dataset […]
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Nota: Los Dataset en Machine-Learning & Deep-Learning son conjuntos de datos históricos que sirven de base para entrenar un algoritmo con el objetivo de que una máquina pueda tomar decisiones. Estas decisiones serán tomadas justamente de los datos provistos por el Dataset. Cargar-Datos-Dataset -. API-Keras pose una serie de utilidades de carga de datos […]
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Nota: Las métricas de evaluación valorar el rendimiento de un modelo de Aprendizaje-Automático , “Machine-Learning”. Su objetivo es estimar la precisión de la generalización de un modelo sobre los datos futuros . Métrica -. La Métrica es una función que se utiliza para juzgar el rendimiento de su Modelo. Las funciones-métricas son similares a […]
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Nota: La función de pérdidas en Deep Learning es la que nos indica cuánto nos hemos equivocado con nuestras predicciones, una función de pérdida mide la discrepancia entre la predicción de un algoritmo de aprendizaje automático y la salida supervisada y representa el costo de equivocarse. Funciones de Pérdida . Las Funciones de Pérdida […]
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Nota: Que hace un optimizador de API-Keras, obviamente, optimizar los valores de los parámetros para reducir el error cometido por la Red-Neuronal. El proceso mediante el cual se hace esto se conoce como: Propagación hacia atrás de errores o Retropropagación & Backpropagation es un método común para entrenar Redes-Neuronales-Artificiales . Optimizadores -. Un Optimizador […]
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Nota: (Las capas de Keras son los bloques de construcción principal de los Modelos-Keras. Cada capa recibe información de entrada, realiza algunos cálculos y genera unos datos. Esta datos ira a la siguiente capa como su entrada). Layers-API-Keras . Las capas “layers” son los componentes básicos de las Redes-Neuronales en Keras. Una capa consta […]
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Nota: Keras es una API de deep-Learning escrita en Python, que se ejecuta sobre la plataforma de Machine-Learning TensorFlow de hecho se ha convertido en la API oficial de TensorFlow. . La arquitectura central de Keras son capas y modelos, por otra parte tenemos dos formas de generar arquitectura de un modelo, toca el Modo-Funcional. […]
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Nota: Keras es una API de deep-Learning escrita en Python, que se ejecuta sobre la plataforma de Machine-Learning TensorFlow de hecho se ha convertido en la API oficial de TensorFlow. . La arquitectura central de Keras son capas y modelos, por otra parte tenemos dos formas de generar arquitectura de un modelo. API o Modo-Secuencial: […]
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Nota: Keras es una API de deep-Learning escrita en Python, que se ejecuta sobre la plataforma de Machine-Learning TensorFlow de hecho se ha convertido en la API oficial de TensorFlow. . La arquitectura central de Keras son capas y modelos, por otra parte tenemos dos formas de generar arquitectura de un modelo. API o Modo-Secuencial: […]
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Nota: Keras es una API de deep-Learning escrita en Python, que se ejecuta sobre la plataforma de Machine-Learning TensorFlow de hecho se ha convertido en la API oficial de TensorFlow. -. La arquitectura central de Keras son capas y modelos, por otra parte tenemos dos formas de generar arquitectura de un modelo. Modo-Secuencial . […]
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Nota: (Creación con Frameworks-Kera de una Red-Neuronal-Recurrente RNN el cual lo generaremos con la herramienta el la nube como Google-Colaboratory). Network-Neuronal-Recurrente-RNN (Keras) -. Recapitulemos sobre las Red-Neuronal-Recurrente RNN donde las conexiones entre nodos pueden crear un ciclo, que permite que la salida de algunos nodos afecte la entrada posterior a los mismos nodos. Tiene […]
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Nota: (Creación con Frameworks-Kera de una Red-Neuronal-Convolucional (CNN) el cual lo generaremos con la herramienta el la nube como Google-Colaboratory). -. Keras es una librería muy recomendada dentro del mundo de las Red-Neuronal-Artificial. Por ser una biblioteca de código abierto y trabaja con TensorFlow, razón por lo cual es una de las más empleadas en […]
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Nota: (Creación con Frameworks-Kera de una Red-Neuronal-Perceptro-Multi-Capa (MLP) el cual lo generaremos con la herramienta el la nube como Google-Colaboratory). -. Si definimos a Keras en Deep-Learning como una librería muy recomendada dentro del mundo de las Red-Neuronal-Artificial. Su características es ser una biblioteca de código abierto y trabaja con TensorFlow, razón por lo cual […]
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Nota: (Este ejemplo de regresión lineal basado en los ejemplos del docs de (Scikit-Learn) utilizaremos el conjunto de datos diabetes para ilustrar los puntos de datos dentro del gráfico en el cual podemos ver la línea recta, que muestra cómo la regresión lineal intenta dibujar una línea recta que minimice mejor la suma residual de […]
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Nota: (Los Algoritmos de Regresión, crea un modelo la relación entre distintas variables utilizando una medida de error que se intentará minimizar en un proceso iterativo para poder realizar predicciones, lo más acertadas posible). Algoritmos de Regressión-(ML) -. Algoritmos de Regressión es un conjunto de procesos para estimar las relaciones entre una variable dependiente […]
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Nota: (Los Algoritmo-Machine-Learning (ML) es el combustible que mueven los procesos de aprendizaje. Con ellos podemos obtener la información que necesitamos para tomar decisiones o predecir el comportamiento de los datos suministrados). Nota: Los Algoritmo son conjunto ordenado de operaciones sistemáticas que permite hacer un cálculo y hallar la solución de un tipo de problemas. […]
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Nota: (Spark-ML & (Framework) es la biblioteca de aprendizaje automático (ML) de Spark. Su objetivo facilitar que el aprendizaje automático sea escalable y fácil de usar). Que es Spark-ML -. SparkML es una herramienta de aprendizaje-automático de big-data. Lo primero SparkML no es lo mismo que SparkMLlib cual es esa diferencia: SparkMLlib : Creado […]
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Nota: (tenemos esta practica de una Regresion-Lineal en TensorFlow-2.x para llevarla acabo usaremos Google-Collaboration, se ejecuta completamente en Cloud no requiere configuración y que ofrece acceso sin coste adicional a recursos informáticos, como Jupyter y GPUs). Nota: (esta Herramienta Google-Collaboration tiene ciertas limitaciones; una sola GPU con memoria 12GB, la TPU proporciona 64GB de memoria […]
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Nota: (Desarrollado por Google para satisfacer sus necesidades de sistemas capaces de construir y entrenar redes neuronales para detectar y descifrar patrones y correlaciones). Que es TensorFlow -. TensorFlow es una plataforma de código abierto orientada para el Aprendizaje-Automático Machine-Learning. Costa de un ecosistema integral y flexible de herramientas , bibliotecas y recursos extensos […]
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