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Prologo: .iA: La inteligencia artificial “.iA” es el objetivo de esta publicación, lo he subdividido en Big-Data , Deep-Learning y Machine-Learning, es un ecosistema complejo y ínter-relacionado entre si, definir la .iA es una tarea compleja, expondré las que a mi mas acertadas me parecen, después de los enlaces.

. Estos son los enlaces la tres subdivisiones de la Inteligencia Artificial iA: (Big-Data) , (Deep-Learning) y (Machine-Learning)

Nota: En Big-Data “también llamados datos masivos, macrodatos, inteligencia de datos, datos a gran escala” Incluiré los Macrodatos “Big-Data” como tales. Apache-Spark como líder del ecosistema de Big-Data. Y por ...
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Nota: El Deep-Learning “Aprendizaje-Profundo”, para resumir aquí es donde tratare las Redes-neuronales. Son modelos computacionales que procesan información imitando el funcionamiento de las neuronas biológicas. Por supuesto esta información estará ...
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Nota: A continuación una de las partes mas importantes “Machine-Learning”. Empezare con los algoritmo, es lo que impulsa el proceso de aprendizaje y seguiré con framework un entorno de trabajo ...
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Prologo: Este post es la introducción a la Inteligencia-Artificial, es un tema difícil de acotar en una definición. Tenemos diferentes ¡lineas, tendencias! Pero precisamente no son lineales, tienen muchos brotes ...
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