Nota: (Los Datasets incluyen la tabla en la que se encuentran, incluyen también las relaciones entre tablas que contengan otros datos y no necesita hardware tan especializado como Big-Data. La diferencia del Big Data es hace referencia a grandes volúmenes de datos que los procesadores tradicionales no puedes procesar). Que es Dataset-Dataframe -. Dataset […]
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Nota: Los Dataset en Machine-Learning & Deep-Learning son conjuntos de datos históricos que sirven de base para entrenar un algoritmo con el objetivo de que una máquina pueda tomar decisiones. Estas decisiones serán tomadas justamente de los datos provistos por el Dataset. Cargar-Datos-Dataset -. API-Keras pose una serie de utilidades de carga de datos […]
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Nota: Las métricas de evaluación valorar el rendimiento de un modelo de Aprendizaje-Automático , “Machine-Learning”. Su objetivo es estimar la precisión de la generalización de un modelo sobre los datos futuros . Métrica -. La Métrica es una función que se utiliza para juzgar el rendimiento de su Modelo. Las funciones-métricas son similares a […]
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Nota: La función de pérdidas en Deep Learning es la que nos indica cuánto nos hemos equivocado con nuestras predicciones, una función de pérdida mide la discrepancia entre la predicción de un algoritmo de aprendizaje automático y la salida supervisada y representa el costo de equivocarse. Funciones de Pérdida . Las Funciones de Pérdida […]
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