Nota: (El descenso de gradiente es un algoritmo de optimización que se utiliza para minimizar alguna función moviéndose iterativamente en la dirección del descenso más pronunciado según lo definido por el negativo del gradiente). Algoritmo-Descenso-Gradiente -. Algoritmo-Descenso-Gradiente es un algoritmo de optimización iterativo de primer orden para encontrar un mínimo local de una función […]
Seguir leyendo
Nota: (ECM & MSE de un estimador mide el promedio de los errores al cuadrado, la diferencia entre el estimador y lo que se estima. El ECM & MSE es una función de riesgo, correspondiente al valor esperado de la pérdida del error al cuadrado o pérdida cuadrática). Error-Cuadrático-Medio & Error-Raízr-Cuadrático-Medio -. En un […]
Seguir leyendo
Nota: (Tenemos una Redes-Neuronales necesitamos ajustar los pesos de cada neurona para que se minimice el error. El algoritmo de backpropagation nos dira cuanto de culpa tiene cada neurona del error global cometido. Pondera el reparto del error para cada una de las neuronas de la red. El algoritmo de backpropagation calcula las derivadas parciales […]
Seguir leyendo
Nota: (Una función de pérdida, o Loss function, es una función que evalúa la desviación entre las predicciones realizadas por la red neuronal y los valores reales de las observaciones utilizadas durante el aprendizaje. Cuanto menor es el resultado de esta función, más eficiente es la red neuronal). Que es Función de Pérdida . […]
Seguir leyendo
Nota: (Una red-neuronal-artificial es un grupo interconectado de neuronas artificiales que utiliza un modelo matemático o computacional para el procesamiento de información basado en un enfoque conexionista de la computación, Las neuronas en las redes neuronales artificiales generalmente están estructuradas en capas, cada capa contiene varias neuronas). Red-Neuronal-Artificial -. La artificial-neural-network, son redes de […]
Seguir leyendo
Nota: (La Artificial-Neuronal-Network (ANN) & Redes-Neuronales-Artificiales (RNA), son redes de neuronas artificiales . Son objeto de investigación en neuroinformática y representan una rama de la inteligencia artificial) . ANN & RNA -. Al igual que las neuronas-artificiales, las redes-neuronales-artificiales tienen un modelo biológico. Se comparan con las redes neuronales naturales , que representan una […]
Seguir leyendo
Nota: (A la salida de la neurona, puede existir, un filtro, función limitadora o umbral, que modifica el valor resultado o impone un límite que se debe sobrepasar para poder proseguir a otra neurona. Esta función se conoce como función de activación). Función & Activación En redes computacionales, la Función de Activación de un nodo […]
Seguir leyendo
Nota: (El uso de big-data ha sido y sera utilizado masivamente por la industria los medios, las empresas y los gobiernos para dirigirse con mayor precisión a su público y aumentar la eficiencia de sus mensajes). Aplicaciones-Big-Data -. Esta Aplicaciones funciona de manera automatizada y combinando algunos aspectos esenciales como volumen de datos la […]
Seguir leyendo
Nota: (La Tecnología Big-Data se puede definir como una utilidad de software diseñada para analizar, procesar y extraer la información de conjuntos de datos extremadamente complejos y grandes que el software de procesamiento de datos tradicional nunca podría manejar). Tecnología Big-Data -. Tenemos para procesar Big-Data muchas herramientas. Como Apache-Hadoop, NoSQL, Apache-Cassandra, Aprendizaje-Automático y […]
Seguir leyendo
Nota: (Deep-Learning es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático que intenta modelar abstracciones de alto nivel en datos usando arquitecturas computacionales que admiten transformaciones no lineales múltiples e iterativas de datos expresados en forma matricial o tensorial). Arquitectura El Deep Learning & Aprendizaje-Profundo es parte de un conjunto más amplio de métodos de […]
Seguir leyendo
Nota: (El Deep-Learning describe un método de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales con numerosas capas intermedias entre la capa de entrada y la capa de salida. Es un método especial de procesamiento de información). Maneras de definir (Deep Learning) Aprendizaje profundo (Deep Learning) es un conjunto de algoritmos de aprendizaje-automático (en inglés, machine-learning) […]
Seguir leyendo
Nota: (Big-Data hace referencia al manejo y análisis masivo de datos, los cuales pueden estar en diferentes formatos o estructuras. Estos datos pueden ponerlos en valor por personas o empresas. Se encuentran con grandes volúmenes de datos, que de ser explotados correctamente son de gran utilidad para organizaciones para conseguir ventajas competitivas respecto a sus […]
Seguir leyendo
Nota: (Big-data es el término que describe los volumen de datos masivos (Macrodatos), que nos inundan masivamente todos los días a las empresa y corporaciones, big data es el analizado para obtener la información que oriente a tomar las mejores decisiones y acciones en los negocios) . Que son los Macrodatos -. Big-data , […]
Seguir leyendo
Nota : (En docker-compose ejecutando docker-compose –help desde el terminal visualizaremos la Información de uso la ayuda para docker-compose). CLI-(Docker-Compose) General y ayuda de las opciones de comando : In: root@juan-Aspire-ES1-512:/# docker-compose –help Nota : con estos comandos podemos definir y ejecutar las aplicaciones de los contenedores. Usage: docker-compose [-f <arg>…] [–profile <name>…] [options] […]
Seguir leyendo
Nota: (Las variables de entorno son variables configurables en los sistemas operativos que a menudo contienen rutas a programas o datos específicos, así como datos y configuraciones específicos que pueden usar varios programas. Por lo general, se trata de cadenas de caracteres) . Variables de Entorno -. Compose admite la declaración de variables de […]
Seguir leyendo
Nota: (Docker Compose configura una sola red para su aplicación de manera predeterminada, agregando cada contenedor para un servicio a la red predeterminada. Los contenedores en una sola red pueden alcanzar y descubrir cualquier otro contenedor en la red). Compose (Networking) -. Compose crea automáticamente una red para la aplicación. La red de su aplicación […]
Seguir leyendo
Nota: (Compose permite crear una aplicación en un contenedor o contenedores independiente de la plataforma. Este diseño es un conjunto de contenedores que funciona compartiendo recursos y las comunicaciones necesarias). Compose-(Modelo de Aplicación) -. Los componentes de una aplicación se llama (Servicios) . Un Servicio es un concepto abstracto implementado en plataformas mediante la […]
Seguir leyendo
Nota: (ponemos a prueba los conceptos clave de Docker Compose mientras se crea una aplicación web de Python la aplicación que usare es Flask y con un contador de visitas en Redis. (Este ejemplo esta basado en el que expone docs.docker). Escenario-Docker-Compose Nota: Flask es un framework minimalista escrito en Python que permite crear aplicaciones […]
Seguir leyendo